A/B Test ，是AI行銷萬靈丹？

「大家不要再吵了！我們直接用A/B Test，讓數據說話吧！」

《AI行銷老實說 – EP3》

一、什麼是A/B Test？

只要你是賣產品，有用網路行銷的

那應該對以下的辦公室吵架情境不陌生：

主管A堅信版本A的廣告設計，是最佳選擇

但主管B則全力主張版本B的廣告比較好

兩人吵到已無話可講

開始比起眼睛大小

徒留設計師尷尬地站在旁邊

不知如何是好

其實，根本不用為了一檔廣告這麼動氣

只需進行一個簡單的A/B Test

把2個版本都公開到網路上

看看消費者的實際反應

最後選表現好的那個，加大宣傳力道即可！

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A/B Test的概念不止於數位廣告

也可以運用在網站優化等各種場景

我曾遇過一個例子：：

行銷主管堅稱，網站上的結帳按鈕應為藍色，才符合公司的品牌形象

但電商主管認為，按鈕要用黃色，這樣才引人注目、激起點擊欲望，進而提高轉換率和業績

2個人都有理，我們該如何決定？

那就直接做A/B Test，看哪個結果比較好

用數據說話，讓對方信服 (暫且不考慮辦公室的政治鬥爭)

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所謂的A/B Test，就是提供兩種不同方案，

在同一時間段，隨機顯示給使用者，

透過觀察他們的實際反應，

我們就可以明確知道哪一種方案，

能為公司帶來更多的收益，或是達成我們所設定的目標

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二、如何計算A/B Test的結果呢？

那麼，要如何計算A/B Test的結果呢？

在數位行銷領域，

營收 = 流量 x 轉換率 x 平均訂單金額

就以按鈕顏色為例

做A/B Test時

系統會把進到網站的人隨機分群

部份的人看到藍色按鈕、部分則看到黃色按鈕

接著，再去分析他們的轉換率和平均訂單金額

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舉例來說

看到藍色按鈕有1000人

• 轉換率1%
• 平均訂單金額50 ⫸ 所以，總營收為500元 (=1000*1%*50)

而看到黃色按鈕的，一樣有1000人

• 但轉換率提升到1.5%
• 平均訂單金額75

⫸ 所以，總營收為1125元 (=1000*1.5%*75)

從這個實驗結果就能清楚知道

雖然黃色按鈕不是最符合品牌形象的，

但在實際效益上，它確實比藍色按鈕帶來更多的營收

原來，

光是改變結帳按鈕的顏色

轉換率能提升50%

平均訂單金額也會成長50%

不換嗎？

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三、A/B Test不是萬能丹，非人人可服用！

這樣聽起來

有A/B Test的工具真的很方便！

每當無法拿定主意時，

就直接出2個版本試試看

讓數據說話

實在沒有不用的道理啊！

不過，

根據我實際的經驗

並不是人人都能善用A/B Test的！

因為工具不是問題，人才是

現在能隨機分流，做A/B Test並追蹤成效的工具很多

但問題是你產不出這麼多素材跟文案

試著想想看：

> 廣告可以做A/B Test ，所以每個產品的廣告都要出2份素材

> 網站上的活動倒數宣傳，也可以做A/B Test 甚至首頁上的倒數，跟結帳頁的倒數計時文宣，都可以分別設計 因此，光是一個倒數計時器要做A/B Test，並顯示在不同頁面上

最少就要產出2*2 =4 ，4種文案和設計風格

> 當顧客離開網站後，品牌還會利用Email，再次把用戶們喚回到網站上

而Email的標題、內容，也全都可以做A/B Test (這功能是Email系統的標配)

但光一封Email，就要想2份標題、2份內容

如果每週都要發Email，行銷光搞這個就飽了

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所以，

一旦公司導入A/B Test的工具後

最直接、也最快的影響

不是業績提升

而是行銷和美編的工作量瞬間暴漲2倍到4倍！

在沒有ChatGPT和Notion AI的年代

要真正落實A/B Test

貴的不是買工具的錢

而是要請更多的美編和行銷

如果沒有搭配人力的擴充，

基本上工具買了也很少用~~

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不過，有了ChatGPT後，

你叫他產出5版廣告文案，

他也不會跟你翻臉

而且每月只需多花600元的費用 (買GPT-4的錢)

至於要怎麼用ChatGPT產廣告文案 我們就下篇分享~~

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基本上，在導入所有AI行銷工具時

一定會搭配A/B Test的環節

這樣老闆才能清楚知道，

新買的AI工具有沒有用

能不能實際為公司帶來增長

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四、數據重要，還是直覺重要？

數據能幫助我們決策沒錯

但不能太依賴

因為每蒐集一筆數據，都需要付出代價

可能是昂貴的儲存系統、昂貴的分析工具、 或是應付不來的人力與工作量

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我一直深信

我們要相信數據的力量

但不能被數據給困住

因為數據不是全部，

而是用來解讀與佐證我們「直覺」的附屬工具

當你對一個產業擁有專業與深度的了解後，

便能建立起寶貴的｢直覺｣

再搭配大數據的輔助工具，才能發揮加乘的效果

數據呈現的是過去式

只有那寶貴的「直覺」，才能看到數據所看不到的東西

而那也通常是深藏在消費者心裡的東西

如果只會照數據做事

那品牌將越來越沒有感覺、沒有溫度、逐漸失去人性

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所以，回到開頭的吵架情境

我們當然可以用A/B Test，找到最佳的設計方案

不過，培養自己的敏銳度和鑑賞力，才是更重要的！