不知道大家最近有沒有這種感覺：

聽說AI很紅、很好用，那我來玩玩看~~

奇怪！它產出來的東西，品質沒有很好啊！哪裡能直接拿來用？

我就是這麼覺得！

一開始玩AI的時候，總覺得它產出的文案，根本不太能直接使用。

但認真相處3個月之後，我終於抓到使用AI的重點原則了！

不是它產不出好東西，而是我們不懂得如何跟它溝通。

而溝通的首要原則，就是：「Garbage in, garbage out (垃圾進，垃圾出)」

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一、垃圾進，垃圾出

一開始玩Notion AI時，

我總覺得他產出的品質，接近垃圾。

但認真相處4個月後，終於抓到使用訣竅！

不是AI產不出好東西，

而是我們不懂得如何跟他「溝通」。

不會溝通 = 無效使用

而溝通的首要原則，

就是：『Garbage in, garbage out (垃圾進，垃圾出)』

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想想看，

如果你要分析顧客購買行為，

剛好手邊有個超強大的系統，

只要輸入資料，就會自動跑出分析建議。

但你輸入的資料，是顧客的「身高和體重」，

沒有他的瀏覽紀錄，也沒有是否購買的資訊。

你覺得，

用身高、體重這樣的資料來分析，

能得到什麼有價值的購買行為建議嗎？

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這個道理，也適用於生活上。

像是吃炸雞薯條 — 俗稱垃圾食物，

只會在我們身體產生垃圾毒素。

垃圾進，垃圾出

如果吃薯條能身體健康，

我也就不用克制這個愛好啦

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二、如何提高AI產出品質？

回到AI，

如果你只是跟他說：「請幫我寫一篇XX文章」

你覺得他能寫好嗎？

你給了他什麼有價值的輸入，

好讓他幫你產出有價值的東西呢？

來看個實際案例：

我用2種不同方式，

請 AI寫出Notion課程的Facebook廣告文案

方法一

問題：請幫我寫一則Notion線上課程的Facebook 廣告文案。

AI回答：

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方法二：

問題：在同樣的問題中，加入「目的、扮演角色、語氣、產品特色、目標對象的核心問題…」等資訊。

AI回答：(如下圖示)

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